สมาร์ทฟาร์ม บันทึกข้อมูลย้อนหลัง ใช้วิเคราะห์และวางแผนรอบปลูกถัดไป

SMART FARM DATA

สมาร์ทฟาร์ม กับการบันทึกข้อมูลย้อนหลัง เพื่อวิเคราะห์และวางแผนรอบปลูกถัดไป

หัวใจของสมาร์ทฟาร์มไม่ได้อยู่ที่ระบบอัตโนมัติเพียงอย่างเดียว แต่อยู่ที่ข้อมูล ฟาร์มที่จดจำได้ว่าแต่ละรอบเกิดอะไรขึ้น ย่อมตัดสินใจรอบถัดไปได้แม่นยำกว่าฟาร์มที่อาศัยความรู้สึก บทความนี้อธิบายว่าควรบันทึกข้อมูลอะไร นำไปวิเคราะห์อย่างไร และเริ่มต้นระบบอย่างไรให้คุ้มค่า

ข้อมูลย้อนหลังช่วยให้สมาร์ทฟาร์มเพิ่มผลผลิตได้อย่างไร?

ในระบบสมาร์ทฟาร์ม เซนเซอร์จะบันทึกค่าสภาพแวดล้อม การให้น้ำและปุ๋ย และผลผลิตของแต่ละรอบไว้อย่างต่อเนื่อง เมื่อนำข้อมูลหลายรอบมาเทียบกัน จะเห็นว่า สภาวะแบบไหนให้ผลผลิตดีที่สุด และ ปัญหาเกิดขึ้นตอนไหน จึงตั้งค่าอุณหภูมิ ความชื้น การให้น้ำ และสูตรปุ๋ยของรอบถัดไปได้ตรงจุด ลดต้นทุนที่สูญเปล่า และตรวจพบความผิดปกติได้เร็วขึ้น ผลผลิตจึงสูงขึ้นและสม่ำเสมอขึ้นในระยะยาว

ก. เปรียบเทียบรอบที่ดีที่สุดกับรอบที่แย่ที่สุด

วางกราฟอุณหภูมิ ความชื้น และแสงของสองรอบซ้อนกัน มักเห็นทันทีว่ารอบที่ผลผลิตต่ำมีช่วงร้อนจัดต่อเนื่อง หรือแดดน้อยผิดปกติในระยะออกดอก

ข. ใช้ค่าสะสมแทนค่ารายวัน

การเติบโตของพืชสัมพันธ์กับความร้อนและแสงที่ได้รับสะสม มากกว่าจำนวนวันตามปฏิทิน ตัวอย่างที่นิยมคือ ดีกรีวันสะสม (Growing Degree Days)

เมื่อรู้ว่าพืชต้องการดีกรีวันสะสมเท่าไหร่จนถึงวันเก็บเกี่ยว จะคาดการณ์วันเก็บเกี่ยวได้แม่นยำขึ้น ส่วนรังสีดวงอาทิตย์สะสมช่วยอธิบายว่าทำไมผลผลิตหน้าฝนจึงต่างจากหน้าแล้ง

ค. คำนวณต้นทุนต่อหน่วยผลผลิต

นำปริมาณน้ำ ปุ๋ย และไฟฟ้าที่ใช้ทั้งรอบ หารด้วยผลผลิตที่ได้ จะรู้ว่ารอบไหนใช้ทรัพยากรคุ้มค่าที่สุด และควรปรับตรงไหนเพื่อลดต้นทุน

ง. ตั้งเกณฑ์แจ้งเตือนจากข้อมูลจริง

เมื่อรู้ช่วงค่าปกติของฟาร์มตัวเองแล้ว ให้ตั้งเกณฑ์แจ้งเตือนจากช่วงนั้น แทนการใช้ตัวเลขทั่วไปจากตำรา ระบบจะเตือนเฉพาะเรื่องที่ผิดปกติจริงสำหรับฟาร์มนั้น

RIKA RK200-03 Pyranometer

เครื่องวัดรังสีดวงอาทิตย์ Class A/B/C เอาต์พุต RS485 หรือ 4-20mA ใช้เก็บข้อมูลแสงสะสมรายวัน อธิบายความต่างของผลผลิตระหว่างฤดู และกำหนดรอบให้น้ำตามแสงสะสม

Electronic Rain Gauge (เครื่องวัดปริมาณน้ำฝน)

เครื่องวัดปริมาณน้ำฝนแบบ Tipping Bucket บันทึกฝนรายวันและความเข้มฝนรายชั่วโมง ใช้ปรับตารางให้น้ำและวางแผนช่วงปลูกจากข้อมูลฝนย้อนหลัง

Supmea Electromagnetic Flowmeter LDG-A100

มิเตอร์วัดการไหลแบบแม่เหล็กไฟฟ้า ความแม่นยำ ±0.5% บันทึกปริมาณน้ำที่ใช้จริงในแต่ละรอบ เพื่อคำนวณน้ำต่อผลผลิตหนึ่งกิโลกรัมและตรวจพบท่อรั่ว

ข้อมูลย้อนหลังช่วยให้สมาร์ทฟาร์มเพิ่มผลผลิตได้อย่างไร?

ช่วยให้รู้ว่าสภาวะแบบไหนให้ผลผลิตดีที่สุด และปัญหาเกิดขึ้นตอนไหน จึงตั้งค่าการควบคุม ตารางให้น้ำ และสูตรปุ๋ยรอบถัดไปได้ตรงจุด

ทำสมาร์ทฟาร์มต้องเก็บข้อมูลอะไรบ้าง?

สภาพแวดล้อม ปัจจัยการผลิต เช่น น้ำ ปุ๋ย และไฟฟ้า ข้อมูลการจัดการ เช่น วันปลูกและพันธุ์ และผลลัพธ์ เช่น น้ำหนักและเกรดผลผลิต

ควรเก็บข้อมูลถี่แค่ไหน?

ข้อมูลสำหรับควบคุมอุปกรณ์ทุก 1-5 นาที ข้อมูลสำหรับวิเคราะห์ระยะยาวทุก 10-15 นาที และสรุปเป็นค่าต่ำสุด สูงสุด และเฉลี่ยรายวัน

ถ้าอินเทอร์เน็ตหลุด ข้อมูลจะหายไหม?

ไม่หาย หากใช้ IoT Gateway ที่บันทึกข้อมูลในเครื่องก่อน แล้วส่งขึ้น Cloud ย้อนหลังเมื่ออินเทอร์เน็ตกลับมา

ดีกรีวันสะสมคืออะไร ใช้ทำอะไร?

คือความร้อนสะสมที่พืชได้รับเหนืออุณหภูมิฐาน ใช้คาดการณ์ระยะการเติบโตและวันเก็บเกี่ยวได้แม่นยำกว่าการนับวันตามปฏิทิน

พร้อมเริ่มเก็บข้อมูลฟาร์มอย่างเป็นระบบหรือยัง?

ทีมวิศวกร E-POWER พร้อมช่วยเลือกเซนเซอร์ ออกแบบระบบบันทึกข้อมูลที่ไม่หายแม้เน็ตหลุด และทำ Dashboard เปรียบเทียบผลผลิตแต่ละรอบ เพื่อยกระดับฟาร์มของคุณสู่สมาร์ทฟาร์มอย่างแท้จริง

โทร 081-559-5145 · YouTube: Epower Service · TikTok: epowerservice_