Industrial Edge AI Computer คืออะไร? รู้จัก EA230–EA280 สำหรับงาน AI ในโรงงาน
นำ AI มาใช้งานใกล้เครื่องจักร กล้อง และข้อมูลหน้างาน
Industrial Edge AI Computer เป็นคอมพิวเตอร์สำหรับนำโมเดล AI ไปประมวลผลใกล้แหล่งข้อมูล เช่น กล้องตรวจสอบสินค้า เครื่องจักร และหุ่นยนต์ ซีรีส์ EA230EA280 ใช้โมดูล NVIDIA Jetson Orin มีตัวเลือกประสิทธิภาพและหน่วยความจำหลายระดับ สำหรับพัฒนาระบบ Machine Vision, AMR และ AIoT
Industrial Edge AI Computer คืออะไร?
Industrial Edge AI Computer คือคอมพิวเตอร์สำหรับงานอุตสาหกรรม ที่มีหน่วยประมวลผลรองรับ AI และสามารถติดตั้งใกล้จุดเก็บข้อมูล เพื่อนำโมเดลที่ฝึกไว้แล้วมาวิเคราะห์ภาพ วิดีโอ หรือข้อมูลจากเซนเซอร์ กระบวนการนี้เรียกว่า AI Inference
ตัวอย่างเช่น กล้องถ่ายภาพชิ้นงานบนสายพานแล้วส่งภาพมายังคอมพิวเตอร์ จากนั้นโมเดล AI ตรวจสอบความผิดปกติ และส่งผลให้ PLC หรือระบบควบคุมนำไปใช้คัดแยกชิ้นงาน โดยสามารถประมวลผลภาพภายในโรงงาน และเลือกส่งเฉพาะผลตรวจสอบหรือข้อมูลสรุปขึ้นเซิร์ฟเวอร์หรือคลาวด์
วิธีนี้ช่วยลดปริมาณข้อมูลที่ต้องส่งผ่านเครือข่าย และลดการพึ่งพาอินเทอร์เน็ตสำหรับงานที่ออกแบบให้ทำงานภายในเครื่อง ส่วนความเร็วตอบสนองจริงขึ้นอยู่กับโมเดล AI ความละเอียดภาพ จำนวนกล้อง และการออกแบบระบบทั้งหมด
1. จุดเด่นของ EA230EA280 และ NVIDIA Jetson Orin
เลือกประสิทธิภาพได้ตามขนาดของงาน
ซีรีส์นี้มีตั้งแต่ Jetson Orin Nano สำหรับเริ่มต้นพัฒนางาน Edge AI ไปจนถึง Jetson Orin NX และ Jetson AGX Orin สำหรับงานที่ต้องการกำลังประมวลผลหรือหน่วยความจำมากขึ้น ช่วยให้เลือกรุ่นตามโมเดล จำนวนข้อมูลที่ต้องประมวลผล และงบประมาณโครงการได้
พัฒนาต่อยอดด้วยระบบซอฟต์แวร์ NVIDIA Jetson
แพลตฟอร์ม Jetson ใช้งานร่วมกับชุดซอฟต์แวร์ NVIDIA JetPack ซึ่งมีองค์ประกอบสำหรับพัฒนาและเร่งการประมวลผล AI เช่น CUDA, cuDNN และ TensorRT รวมถึงสามารถพัฒนาแอปพลิเคชันด้านภาพด้วยเครื่องมืออย่าง OpenCV โดยต้องเลือกเวอร์ชันซอฟต์แวร์ให้ตรงกับโมดูลและระบบปฏิบัติการที่ติดตั้ง
เชื่อมต่ออุปกรณ์หน้างานและระบบควบคุม
มีพอร์ตเครือข่าย USB และอินเทอร์เฟซอุตสาหกรรมตามรุ่น เช่น RS-232/485, CAN FD และ Digital I/O เพื่อใช้เชื่อมต่อกับอุปกรณ์ภายนอก ทั้งนี้ การใช้งานโปรโตคอลกับ PLC หรือเซนเซอร์ ต้องตรวจสอบซอฟต์แวร์ ไดรเวอร์ และการตั้งค่าของอุปกรณ์ร่วมด้วย
เลือกอินเทอร์เฟซกล้องและขยาย I/O ได้
มีตัวเลือกอินเทอร์เฟซกล้องหลายประเภท และโมดูลขยาย I/O สำหรับการกำหนดค่าที่รองรับ จึงสามารถจัดชุดอุปกรณ์ให้เหมาะกับงานตรวจสอบภาพ งานหุ่นยนต์ และการเชื่อมต่อเซนเซอร์ในโครงการได้
2. ตารางเปรียบเทียบรุ่นและสเปก EA230EA280
ตารางนี้สรุปข้อมูลจากเอกสารผู้ผลิตที่ใช้ประกอบบทความ เพื่อเปรียบเทียบโมดูล หน่วยความจำ และประสิทธิภาพ AI ของแต่ละรุ่น
บนมือถือ สามารถเลื่อนตารางไปทางซ้ายขวาเพื่อดูข้อมูลครบทุกช่อง
| รุ่น | โมดูล NVIDIA | AI สูงสุด | หน่วยความจำ | CPU |
|---|---|---|---|---|
| EA230 | Jetson Orin Nano 4GB | 34 TOPS | 4GB LPDDR5 | 6-core Arm Cortex-A78AE 1.7 GHz |
| EA240 | Jetson Orin Nano 8GB | 67 TOPS | 8GB LPDDR5 | 6-core Arm Cortex-A78AE 1.7 GHz |
| EA250 | Jetson Orin NX 8GB | 117 TOPS | 8GB LPDDR5 | 8-core Arm Cortex-A78AE 2.0 GHz |
| EA260 | Jetson Orin NX 16GB | 157 TOPS | 16GB LPDDR5 | 8-core Arm Cortex-A78AE 2.0 GHz |
| EA270 | Jetson AGX Orin 32GB | 200 TOPS | 32GB LPDDR5 | 12-core Arm Cortex-A78AE 2.2 GHz |
| EA280 | Jetson AGX Orin 64GB | 275 TOPS | 64GB LPDDR5 | 12-core Arm Cortex-A78AE 2.2 GHz |
TOPS เป็นค่าประสิทธิภาพ AI สูงสุดตามที่ผู้ผลิตระบุ ไม่ใช่จำนวนภาพต่อวินาทีของแอปพลิเคชัน ผลใช้งานจริงขึ้นอยู่กับโมเดล ความแม่นยำเชิงตัวเลข โหมดพลังงาน ซอฟต์แวร์ และการระบายความร้อน
การเชื่อมต่อหลักตามเอกสารผู้ผลิต
- พื้นที่จัดเก็บ: ช่อง M.2 Key-M ขนาด 2280 สำหรับ NVMe ผ่าน PCIe Gen3 x1
- เครือข่าย: 1 พอร์ต 1GbE และ 1 พอร์ต 2.5GbE
- USB: 4 พอร์ต USB 3.1 Gen1 และ 2 พอร์ต USB 2.0
- จอแสดงผล: HDMI 2.1 จำนวน 1 พอร์ต
- แหล่งจ่ายไฟ: 12V DC ผ่านขั้วต่อ 2 ขา
- การเชื่อมต่อไร้สาย: มีช่องสำหรับโมดูล Wi-Fi/Bluetooth และ LTE/5G ตามการกำหนดค่า
กลุ่ม EA230EA260 ระบุ I/O เป็น 2 GPI, 2 GPO, 1 พอร์ต RS-232/485 และ 1 พอร์ต CAN FD ส่วน EA270EA280 ระบุ 1 พอร์ต RS-485, 1 พอร์ต RS-232, 2 พอร์ต CAN FD และ 4DI + 4DO
ช่องต่อหรือความสามารถในการรองรับอุปกรณ์ ไม่ได้หมายความว่ามี SSD โมดูลไร้สาย เสาอากาศ หรืออุปกรณ์เสริมรวมอยู่ในชุดมาตรฐาน โปรดตรวจสอบรายการอุปกรณ์ในใบเสนอราคา
3. ตัวอย่างการใช้งาน Machine Vision, AMR และ AIoT
Machine Vision: ตรวจสอบคุณภาพด้วยภาพ
ใช้ประมวลผลภาพจากกล้องเพื่อพัฒนาระบบตรวจสอบสินค้า เช่น ตรวจหาตำหนิ ตรวจความครบถ้วนของชิ้นส่วน จำแนกประเภทสินค้า หรืออ่านข้อความและตัวเลขด้วย OCR จากนั้นส่งผลตรวจสอบไปยัง PLC หรือระบบบันทึกข้อมูลการผลิต
ความแม่นยำของระบบขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ใช้ฝึกโมเดล แสง เลนส์ มุมกล้อง และลักษณะชิ้นงาน จึงควรทดสอบกับภาพจากหน้างานก่อนกำหนดรุ่นอุปกรณ์
AMR: ประมวลผลการรับรู้สภาพแวดล้อมของหุ่นยนต์
ใช้เป็นส่วนประมวลผลภาพและข้อมูลเซนเซอร์ของหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ เช่น ตรวจจับวัตถุ จำแนกสิ่งกีดขวาง และประมวลผลข้อมูลประกอบการนำทาง โดยทำงานร่วมกับซอฟต์แวร์หุ่นยนต์ ระบบขับเคลื่อน และอุปกรณ์ตรวจวัดที่เลือกใช้
การประมวลผล AI เป็นส่วนหนึ่งของระบบหุ่นยนต์ ส่วนฟังก์ชันความปลอดภัยและการหยุดฉุกเฉิน ต้องออกแบบด้วยอุปกรณ์และระบบควบคุมที่เหมาะสม
AIoT: วิเคราะห์ข้อมูลใกล้เครื่องจักรและเซนเซอร์
ใช้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลหน้างาน เช่น สถานะเครื่องจักร อุณหภูมิ การสั่นสะเทือน หรือข้อมูลจากกระบวนการผลิต เพื่อพัฒนาการตรวจจับความผิดปกติและส่งข้อมูลสรุปไปยัง Dashboard ระบบ SCADA หรือคลาวด์
สำหรับงาน Predictive Maintenance จำเป็นต้องมีข้อมูลย้อนหลังและโมเดลที่เหมาะกับเครื่องจักร รวมถึงทดสอบผลการคาดการณ์ จึงจะประเมินประโยชน์ในการวางแผนบำรุงรักษาได้
4. ตัวเลือกกล้องและโมดูลขยาย I/O
ตัวเลือกอินเทอร์เฟซกล้อง
เอกสารผู้ผลิตระบุตัวเลือกอินเทอร์เฟซกล้องดังต่อไปนี้ โดยเลือกชุดอินเทอร์เฟซให้ตรงกับกล้องและรุ่นเครื่อง ไม่ใช่พอร์ตทั้งหมดที่ติดตั้งพร้อมกันในทุกชุด
| โมดูล | อินเทอร์เฟซ | รายละเอียด |
|---|---|---|
| VD01 | 4 × Gigabit Ethernet RJ45 PoE | สำหรับกล้อง IP ที่เข้ากันได้ ระบุกำลังจ่ายสูงสุด 15.4W ต่อพอร์ต |
| VD03 | 4 × GMSL2 ผ่าน FAKRA Z | การเชื่อมต่อผ่านสาย Coaxial พร้อม PoC สำหรับชุดกล้องที่รองรับ |
| VD04 | 4 × FPD-Link IV ผ่าน FAKRA Z | อินเทอร์เฟซภาพพร้อม PoC ต้องตรวจสอบความเข้ากันได้ของชุดกล้อง |
| VD05 | MIPI CSI-2 จำนวน 4 ช่อง ผ่าน FFC 22 ขา จำนวน 2 จุด |
สำหรับงานออกแบบระบบฝังตัว ต้องตรวจสอบผังขา ไดรเวอร์ และการติดตั้ง |
ก่อนเลือกกล้อง ควรตรวจสอบความละเอียด อัตราเฟรม ระยะสาย การซิงโครไนซ์ภาพ และไดรเวอร์ที่รองรับ โดยเฉพาะการใช้กล้องหลายตัวพร้อมกัน
โมดูลขยาย Y Series I/O
Y Series เป็นตัวเลือกสำหรับขยายสัญญาณรับเข้าและส่งออก โดยเอกสารที่ใช้ประกอบบทความระบุการรองรับกับช่อง Y-slot ของ EA250 และ EA260 สำหรับรุ่นอื่นควรยืนยันกับ EPOWER ก่อนเลือกใช้งาน
| ประเภท | ตัวอย่างโมดูล | หน้าที่ |
|---|---|---|
| Digital I/O | Y01/Y02, Y11/Y12, Y13, Y21/Y22 | รับหรือส่งสัญญาณดิจิทัล โดยเลือกชนิด NPN/PNP หรือหน้าสัมผัสตามโมดูล |
| Relay Output | Y24 | เอาต์พุตรีเลย์ 4 ช่อง |
| Analog Input | Y31, Y33/Y34, Y36 | รับสัญญาณกระแสหรือแรงดัน เช่น 420mA และ 010V ตามรุ่น |
| Analog Output | Y41, Y43, Y48 | ส่งสัญญาณกระแสหรือแรงดันตามช่วงที่โมดูลรองรับ |
| RTD Input | Y51Y54 | รับสัญญาณอุณหภูมิ PT100/PT1000 แบบ 2, 3 หรือ 4 สาย ตามรุ่น |
| Serial Communication | Y63 | เพิ่มพอร์ต RS-485/RS-232 จำนวน 4 พอร์ต ตามการกำหนดค่า |
| Mixed I/O | Y80 | 16DI + 8DO พร้อม CAN FD และ RS-485 จำนวน 3 พอร์ต |
| PWM / Pulse Counter | Y95/Y96 | งาน PWM และนับพัลส์ โดยเลือกชนิดสัญญาณตามรุ่น |
5. วิธีเลือกรุ่นให้เหมาะกับงาน
เริ่มจากกำหนดสิ่งที่ระบบต้องทำ แล้วจึงเลือกกำลังประมวลผล หน่วยความจำ และอินเทอร์เฟซ โดยใช้แนวทางต่อไปนี้เป็นจุดเริ่มต้นในการประเมิน
- EA230 / EA240: พิจารณาสำหรับเริ่มต้นพัฒนางาน Edge AI หรืองานที่ใช้โมเดลขนาดเล็ก โดย EA240 มีหน่วยความจำมากกว่าและค่าประสิทธิภาพสูงสุดสูงกว่า EA230
- EA250 / EA260: พิจารณาเมื่อจำเป็นต้องเพิ่มกำลังประมวลผล มีหลายขั้นตอนการวิเคราะห์ภาพ หรือเชื่อมต่อ I/O เพิ่มเติม โดย EA260 มีหน่วยความจำ 16GB สำหรับงานที่ต้องการ RAM มากขึ้น
- EA270 / EA280: พิจารณาสำหรับงานที่ต้องการทรัพยากรมากขึ้น เช่น โมเดลขนาดใหญ่หรือหลายโมเดลทำงานร่วมกัน โดย EA280 มีหน่วยความจำ 64GB ซึ่งมากที่สุดในซีรีส์นี้
ข้อมูลที่ควรกำหนดก่อนเลือกซื้อ
- ลักษณะงาน: ตรวจตำหนิ อ่านข้อความ จำแนกวัตถุ วิเคราะห์ข้อมูลเซนเซอร์ หรือประมวลผลสำหรับหุ่นยนต์
- จำนวนกล้องและข้อมูลภาพ: จำนวนสตรีม ความละเอียด อัตราเฟรม และเวลาตอบสนองที่ยอมรับได้
- โมเดลและหน่วยความจำ: ขนาดโมเดล ปริมาณ RAM ที่ใช้ และจำนวนแอปพลิเคชันที่ต้องทำงานพร้อมกัน
- การเชื่อมต่อ: ชนิดกล้อง พอร์ต Ethernet, RS-485, CAN FD และจำนวน Digital/Analog I/O ที่ต้องใช้
- สภาพแวดล้อม: อุณหภูมิภายในตู้ ฝุ่น การสั่นสะเทือน แหล่งจ่ายไฟ และพื้นที่สำหรับระบายความร้อน โดยยืนยันช่วงอุณหภูมิของเครื่องทั้งชุดตามการกำหนดค่าจริง
- ผลทดสอบหน้างาน: ทดสอบโมเดลและข้อมูลจริงเพื่อประเมินความเร็ว ความแม่นยำ และการใช้ทรัพยากรก่อนสรุปรุ่น
คำแนะนำสำหรับการวางโครงการ: ควรประเมินทั้งคอมพิวเตอร์ กล้อง เลนส์ แสง อุปกรณ์ I/O ซอฟต์แวร์ และงานเชื่อมต่อระบบ เพื่อให้เห็นงบประมาณและขอบเขตงานที่ครบถ้วน จำนวนกล้องที่เชื่อมต่อได้ไม่เท่ากับจำนวนกล้อง ที่สามารถรันโมเดล AI ได้พร้อมกันตามความเร็วที่ต้องการเสมอไป
6. ติดต่อ EPOWER เพื่อขอใบเสนอราคา
สนใจ Industrial Edge AI Computer รุ่น EA230EA280 สำหรับงาน Machine Vision, AMR, AIoT หรือโครงการ Automation สามารถติดต่อ บริษัท อี พาวเวอร์ เซอร์วิส จำกัด (EPOWER) เพื่อสอบถามรายละเอียดสินค้า การเลือกรุ่น ตัวเลือกอุปกรณ์ และขอใบเสนอราคา
เพื่อให้จัดชุดอุปกรณ์ได้ตรงกับงาน กรุณาเตรียมข้อมูลเบื้องต้นดังนี้:
- ลักษณะโครงการและสิ่งที่ต้องการให้ AI วิเคราะห์
- จำนวนกล้อง ชนิดกล้อง ความละเอียด และอัตราเฟรม
- โมเดลหรือซอฟต์แวร์ที่ต้องการใช้งาน หากมีอยู่แล้ว
- พอร์ตสื่อสารและจำนวน I/O ที่ต้องเชื่อมต่อ
- สภาพแวดล้อมติดตั้ง จำนวนเครื่อง และกำหนดการใช้งาน
วางแผนระบบ Edge AI สำหรับโครงการของคุณ
ติดต่อ EPOWER เพื่อสอบถามรุ่น EA230EA280 และขอใบเสนอราคาตามการกำหนดค่าที่ต้องการ
เข้าสู่เว็บไซต์ EPOWERแหล่งข้อมูล: เอกสารผลิตภัณฑ์ EA230/EA240/EA250/EA260/EA270/EA280 Series ของ Shenzhen Beilai Technology Co., Ltd. ที่ใช้ประกอบการจัดทำบทความ
สเปกและอุปกรณ์ที่รองรับอาจแตกต่างตามรุ่นและการกำหนดค่า โปรดยืนยันรายละเอียดในใบเสนอราคาก่อนสั่งซื้อ ตัวอย่างการใช้งานในบทความเป็นแนวทางการพัฒนาระบบ ไม่ได้หมายความว่ามีแอปพลิเคชันหรือโมเดล AI พร้อมใช้งานครบทุกประเภทติดตั้งมาจากโรงงาน
